حوكمة الذكاء الاصطناعي والامتثال
حوكمة آمنة للذكاء الاصطناعي: تقييمات مخاطر أمنية، أطر سياسات نشر نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، توثيق، تدقيق، مخاطر الموردين، الاستجابة للحوادث، واختبارات هجومية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
تقييمات مخاطر أمن الذكاء الاصطناعي
نقيّم أنظمة الذكاء الاصطناعي من حيث المخاطر الأمنية عبر النماذج والبيانات وبيئات النشر. تحدد تقييماتنا ثغرات مثل تسميم البيانات، وسرقة النماذج، والمدخلات العدائية، والسلوك غير المقصود للنموذج، مما يساعد المؤسسات على فهم المخاطر الخاصة بالذكاء الاصطناعي والتخفيف منها قبل أن تؤثر على العمليات.
أطر سياسات نشر نماذج اللغة الكبيرة
نطوّر أطر حوكمة للنشر والاستخدام الآمن لنماذج اللغة الكبيرة. تحدد أطرنا متطلبات الاستخدام المقبول، ومعالجة البيانات، وضوابط الوصول، والإشراف، وإدارة المخاطر، مما يضمن بقاء عمليات نشر نماذج اللغة الكبيرة آمنة ومنضبطة ومتوافقة مع أهداف المؤسسة.
تقييم مخاطر موردي الذكاء الاصطناعي
نقيّم وضع الأمان والخصوصية والامتثال لدى مزودي الذكاء الاصطناعي من طرف ثالث قبل استخدامهم وأثناءه. تحدد تقييماتنا المخاطر عبر معالجة البيانات وضوابط الوصول وممارسات الأمان والمتطلبات التنظيمية، مما يساعد المؤسسات على اتخاذ قرارات مدروسة بشأن موردي الذكاء الاصطناعي والحفاظ على السيطرة على مخاطر الذكاء الاصطناعي لدى الأطراف الثالثة.
اختبار اختراق الذكاء الاصطناعي · حقن الأوامر والهندسة
نجري اختبارات أمنية على أنظمة الذكاء الاصطناعي لتحديد الثغرات في سلوك النموذج ومنطق التطبيق والضمانات المدمجة. تشمل تقييماتنا حقن الأوامر، والمطالبات العدائية، ومحاولات تجاوز الضوابط الأمنية، للكشف عن نقاط الضعف القابلة للاستغلال قبل إساءة استخدامها في بيئات حقيقية.