ממשל תאגידי ותאימות בבינה מלאכותית
ממשל בטוח לבינה מלאכותית: הערכות סיכוני אבטחה, מסגרות מדיניות לפריסת LLM, תיעוד, ביקורת, סיכוני ספקים, תגובה לאירועים ובדיקות התקפה מונעות בינה מלאכותית.
הערכות סיכוני אבטחה בבינה מלאכותית
אנו מעריכים מערכות בינה מלאכותית מבחינת סיכוני אבטחה על פני מודלים, נתונים וסביבות פריסה. ההערכות שלנו מזהות פרצות כגון הרעלת נתונים, גניבת מודלים, קלטים עוינים והתנהגות מודל בלתי מכוונת, ומסייעות לארגונים להבין ולצמצם סיכונים ייחודיים לבינה מלאכותית לפני שהם משפיעים על התפעול.
מסגרות מדיניות לפריסת LLM
אנו מפתחים מסגרות ממשל לפריסה ולשימוש בטוחים במודלי שפה גדולים. המסגרות שלנו מגדירות שימוש מותר, טיפול בנתונים, בקרות גישה, פיקוח ודרישות ניהול סיכונים, ומבטיחות שפריסות LLM יישארו מאובטחות, מבוקרות ומותאמות ליעדי הארגון.
הערכת סיכוני ספקי בינה מלאכותית
אנו מעריכים את מצב האבטחה, הפרטיות והציות של ספקי בינה מלאכותית חיצוניים לפני השימוש בהם ובמהלכו. ההערכות שלנו מזהות סיכונים בטיפול בנתונים, בקרות גישה, פרקטיקות אבטחה ודרישות רגולטוריות, ומסייעות לארגונים לקבל החלטות מושכלות לגבי ספקי בינה מלאכותית ולשמור על שליטה בסיכוני צד שלישי.
בדיקות חדירה לבינה מלאכותית · הזרקת פרומפט והנדסה
אנו מבצעים בדיקות אבטחה מול מערכות בינה מלאכותית כדי לזהות פרצות בהתנהגות המודל, בלוגיקת היישום ובאמצעי ההגנה המשולבים. ההערכות שלנו כוללות הזרקת פרומפט, הנחיות עוינות וניסיונות לעקוף בקרות אבטחה, וחושפות חולשות הניתנות לניצול לפני שניתן לנצל אותן בסביבות אמיתיות.