Zarządzanie AI i zgodność
Bezpieczne zarządzanie AI: oceny ryzyka bezpieczeństwa, ramy polityk wdrażania LLM, dokumentacja, audyty, ryzyko dostawców, reagowanie na incydenty i ofensywne testy systemów AI.
OCENY RYZYKA BEZPIECZEŃSTWA AI
Oceniamy systemy AI pod kątem ryzyka bezpieczeństwa w modelach, danych i środowiskach wdrożeniowych. Nasze oceny identyfikują podatności, takie jak zatruwanie danych, kradzież modeli, dane wejściowe typu adversarial i niezamierzone zachowanie modeli.
RAMY POLITYK WDRAŻANIA LLM
Opracowujemy ramy zarządzania dla bezpiecznego wdrażania i wykorzystywania dużych modeli językowych. Określają one dopuszczalne zastosowania, zasady przetwarzania danych, kontrolę dostępu, nadzór i wymagania dotyczące zarządzania ryzykiem.
OCENA RYZYKA DOSTAWCÓW AI
Oceniamy poziom bezpieczeństwa, prywatności i zgodności zewnętrznych dostawców AI przed rozpoczęciem oraz podczas korzystania z ich usług. Pomaga to organizacjom podejmować świadome decyzje i kontrolować ryzyko stron trzecich.
PENTESTING AI · PROMPT INJECTION I PROMPT ENGINEERING
Przeprowadzamy testy bezpieczeństwa systemów AI w celu wykrywania podatności w zachowaniu modeli, logice aplikacji i zintegrowanych zabezpieczeniach. Testy obejmują prompt injection, adversarial prompting i próby obejścia mechanizmów bezpieczeństwa.